Враховуючи значну кількість ресурсів, які зазвичай інвестуються в проект зі створення сховища даних, дуже важливим питанням є те, як можна виміряти успіх. Це питання, над яким багато керівників проектів не замислюються, і не дарма: Багато керівників проектів залучаються для створення системи зберігання даних, а потім передають її власному персоналу для постійного обслуговування. Завдання керівника проекту – створити систему, а не виправдовувати її існування.
Те, що цього часто не роблять, не означає, що це не важливо. Подібно до того, як система зберігання даних покликана вимірювати пульс компанії, успіх самої системи зберігання даних необхідно вимірювати. Без певного показника рентабельності інвестицій (ROI), як компанія дізнається, чи зробила вона правильний вибір? Чи варто продовжувати інвестувати в сховища даних?
Існує низка документів, які надають формулу, як розрахувати рентабельність інвестицій в сховища даних. Деякі розрахунки стають досить громіздкими, з великою кількістю припущень і ще більшою кількістю змінних. Хоча всі ці методи мають право на існування, я вважаю, що успіх системи зберігання даних можна просто виміряти, подивившись на один критерій:
Як часто використовується система
Якщо система задовольняє потреби користувачів, вони, природно, використовуватимуть її. Якщо ні, то користувачі відмовляться від системи, а система зберігання даних без користувачів насправді завдає шкоди компанії (оскільки для підтримки системи потрібні ресурси, які можна використати деінде). Тому дуже важливо мати механізм відстеження, щоб з’ясувати, скільки користувачів звертаються до сховища даних. Це не повинно бути проблемою, якщо використовуються сторонні інструменти звітності/OLAP, оскільки всі вони містять цей компонент. Якщо ж інструмент звітності створюється з нуля, цю функцію необхідно включити в нього. Після запуску системи у промислову експлуатацію команда зі зберігання даних повинна періодично перевіряти, чи користувачі використовують систему. Якщо використання починає знижуватися, з’ясуйте, чому, і усуньте причину якомога швидше. Чи є якість даних недостатньою? Звіти не відповідають поточним потребам? Час відгуку повільний? Якою б не була причина, вживайте заходів для її якнайшвидшого усунення, щоб система зберігання даних успішно виконувала свою функцію.
ОРИГІНАЛ СТАТТІ:How To Measure Success
🚀Долучайтесь до нашої спільноти Telegram:
🚀Долучайтесь до нашої спільноти FaceBook:
