Цей сайт про Сховища Даних має на меті допомогти людям отримати хороше розуміння на високому рівні того, що потрібно для реалізації успішного проекту сховища даних. Багато інформації взято з мого особистого досвіду як професіонала в галузі бізнес-аналітики, як клієнта, так і постачальника.
Цей сайт розділений на шість основних розділів:
– Інструменти: Вибір інструментів бізнес-аналітики та підбір команди для зберігання даних. Інструменти, що розглядаються:
- База даних, Апаратне забезпечення
- ETL (вилучення, перетворення та завантаження)
- OLAP
- Звітність
- Метадані
– Етапи: Ця добірка містить типові етапи проекту зі створення сховища даних, починаючи зі збору вимог, оптимізації запитів і закінчуючи розгортанням у виробництві та іншими етапами. Я також пропоную свої спостереження щодо сховищ даних.
– Бізнес-аналітика: Бізнес-аналітика тісно пов’язана зі сховищами даних. У цьому розділі обговорюється бізнес-аналітика, а також взаємозв’язок між бізнес-аналітикою і сховищами даних.
– Поняття: У цьому розділі обговорюються деякі поняття, характерні для сфери зберігання даних. Теми включають
- Розмірна модель даних
- Схема зірки
- Схема сніжинки
- Повільно змінюваний вимір
- Концептуальна модель даних
- Логічна модель даних
- Фізична модель даних
- Концептуальна, логічна та фізична моделі даних
- Цілісність даних
- Що таке OLAP
- MOLAP, ROLAP та HOLAP
- Білл Інмон проти Ральфа Кімбала
– Конференції з бізнес-аналітики: Перелік майбутніх конференцій в галузі бізнес-аналітики / сховищ даних.
– Глосарій: Глосарій загальновживаних термінів зі сховищ даних.
Цей сайт часто оновлюється, щоб відображати новітні технології, інформацію та відгуки читачів. Будь ласка, додайте цей сайт до закладок.
ОРИГІНАЛ СТАТТІ:Data Warehousing
🚀Долучайтесь до нашої спільноти Telegram:
🚀Долучайтесь до нашої спільноти FaceBook:
