Кілька концепцій мають особливе значення для зберігання даних. Вони детально обговорюються в цьому розділі.
Розмірна модель даних: Розмірна модель даних зазвичай використовується в системах зберігання даних. У цьому розділі описано цю техніку моделювання та два найпоширеніші типи схем: схема “зірка” та схема “сніжинка“.
Повільна зміна розмірності: Це поширена проблема, з якою стикаються фахівці зі сховищ даних. Цей розділ пояснює проблему і описує три способи вирішення цієї проблеми з прикладами.
Концептуальна модель даних: Що таке концептуальна модель даних, її особливості та приклад такого типу моделі даних.
Логічна модель даних: Що таке логічна модель даних, її особливості та приклад цього типу моделі даних.
Фізична модель даних: Що таке фізична модель даних, її особливості та приклад цього типу моделі даних.
Концептуальна, логічна та фізична моделі даних: Різні рівні абстракції моделі даних. У цьому розділі порівнюються і протиставляються три різні типи моделей даних.
Цілісність даних: Що таке цілісність даних і як вона забезпечується в сховищах даних.
Що таке OLAP: Визначення OLAP.
MOLAP, ROLAP та HOLAP: Що це за різні типи технології OLAP? У цьому розділі обговорюється, чим вони відрізняються один від одного, а також переваги та недоліки кожного з них.
Білл Інмон проти Ральфа Кімбалла: Ці два важковаговики у сфері зберігання даних по-різному бачать роль між сховищем даних і вітриною даних.
Таблиця фактів без фактів: Таблиця фактів без жодного факту може звучати безглуздо, але в реальному житті існують випадки, коли безфактологічна таблиця фактів є корисною в сховищі даних.
Вимір сміття: Обговорюється концепція виміру сміття: Коли його використовувати і чому він корисний.
Вимір відповідності: Обговорюється концепція узгодженого виміру: Що це таке і чому це важливо.
ОРИГІНАЛ СТАТТІ:Data Warehousing Concepts
🚀Долучайтесь до нашої спільноти Telegram:
🚀Долучайтесь до нашої спільноти FaceBook:
