Агрегування: Один зі способів пришвидшити виконання запиту. Факти підсумовуються для вибраних вимірів з вихідної таблиці фактів. Результуюча агрегована таблиця матиме менше рядків, що прискорює виконання запитів, які можуть їх використовувати.
Атрибут: Атрибути представляють один тип інформації у вимірі. Наприклад, рік є атрибутом у часовому вимірі.
Узгоджений вимір: Вимір, який має абсолютно однакове значення і зміст, коли на нього посилаються з різних таблиць фактів.
Вітрина даних: Вітрини даних мають таке саме визначення, як і сховище даних (див. нижче), але вітрини даних мають більш обмежену аудиторію та/або вміст даних.
Сховище даних: Сховище – це предметно-орієнтоване, інтегроване, змінне в часі та енергонезалежне зібрання даних для підтримки процесу прийняття управлінських рішень (за визначенням Білла Інмона).
Сховище даних: Процес проектування, побудови та підтримки системи сховища даних.
Вимір: Одна і та ж категорія інформації. Наприклад, рік, місяць, день і тиждень є частиною часового виміру.
Розмірна модель (Dimensional Model): Тип моделювання даних, придатний для зберігання даних. У розмірній моделі є два типи таблиць: розмірні таблиці та таблиці фактів. Розмірна таблиця записує інформацію про кожен вимір, а таблиця фактів записує всі “факти”, або показники.
Розмірна таблиця: Таблиці вимірів зберігають записи, що стосуються цього конкретного виміру. У розмірних таблицях не зберігаються факти.
Наскрізний аналіз: Аналіз даних за всіма вимірами.
Деталізація: аналіз даних до дочірніх атрибутів.
Наскрізний аналіз: Аналіз даних, який переходить з OLAP-куба в реляційну базу даних.
Drill Up: Аналіз даних до батьківського атрибуту.
ETL: розшифровується як вилучення, перетворення та завантаження. Переміщення даних з однієї області в іншу.
Таблиця фактів: Тип таблиці в розмірній моделі. Таблиця фактів зазвичай включає два типи стовпців: стовпці фактів і зовнішні ключі до вимірів.
Ієрархія: Ієрархія визначає шлях навігації для збільшення та зменшення глибини. Всі атрибути в ієрархії належать до одного виміру.
Метадані: Дані про дані. Наприклад, кількість таблиць у базі даних – це тип метаданих.
Метрика: Вимірюване значення. Наприклад, “Загальний обсяг продажів” – це метрика.
MOLAP: Багатовимірний OLAP. MOLAP-системи зберігають дані у вигляді багатовимірних кубів.
OLAP: Аналітична обробка в режимі он-лайн. OLAP має бути розроблений таким чином, щоб надати кінцевим користувачам швидкий спосіб нарізки та розбиття даних на частини.
ROLAP: Реляційний OLAP. Системи ROLAP зберігають дані в реляційній базі даних.
Схема “сніжинка”: Поширена форма розмірної моделі. У сніжинковій схемі різні ієрархії виміру можуть бути розширені у власні розмірні таблиці. Таким чином, вимір може мати більше однієї розмірної таблиці.
Зіркова схема: Поширена форма розмірної моделі. У зірковій схемі кожен вимір представлений єдиною розмірною таблицею.
