Dataflow Power BI: Dataflow Power BI є інструментом самообслуговування інтеграції даних для платформи бізнес-аналітики Microsoft. Дізнайтеся, як працює Dataflow і як навчитися ним користуватися.
Загалом, Dataflow Power BI – це конвеєр ETL (extraction, transformation, loading), який можна використовувати для підключення джерел даних, перетворення даних шляхом застосування певних та правил підготовки даних до візуалізації.
У традиційній архітектурі даних спеціалізований ETL-інструмент використання для підготовки та перетворення даних перед завантаженням їх до сховища даних. Однак рішення бізнес-аналітики Microsoft Power BI використовувалося для підключення до сховища даних та пізнішої візуалізації даних.
Однак розроблення такого конвеєра інтеграції даних вимагає значної кількості часу. Це забезпечує врахування численних елементів проектування та утримання найкращих практик.
Це не є оптимальним, наступна компанія еволюціонує настільки швидко, що ІТ-командам можна бути складно встигнути за змінами. Щоб вирішити цю проблему, Microsoft розробила комплексний та повністю керований інструмент підготовки даних для Power BI.
Цей інструмент може використовувати не тільки професійні розробники, але й бізнес-користувачі. Він дозволяє користувачам підключатися до джерел даних та готувати дані для звітності та візуалізації.
Згідно з Microsoft, потоки даних не є заміною архітектури сховища даних або ETL-процедури, а доповненням до аналітичного середовища.
Що таке потік даних?
Dataflow в Power BI – це простий термін, який позначає конвеєр даних або послідовність кроків, які можуть бути створені як розробником, так і бізнес-користувачем. Цей конвеєр слугує для передачі даних у Power BI з широкого спектру джерел.
Уявіть Dataflow як аналог Power Query для хмари. Внаслідок цього, розробники, які вже вправно працюють з перетворенням даних через Power Query у настільній версії Power BI, швидко зрозуміють цей інструмент.
Наявні ті самі функції підготовки даних, з’єднувачі джерел даних, шлюзи та перетворення. Dataflows створюються та керуються в онлайн-середовищі Power BI, поряд з наборами даних, інформаційними панелями та звітами, які розміщені в робочому просторі Power BI.
Які переваги має Dataflow Power BI?
Потоки даних Power BI мають кілька переваг. Однією з ключових переваг є їх багаторазове використання.
Істотним обмеженням Power Query була неможливість повторного використання перетворень даних для інших звітів Power BI. Це часто вимагало копіювання існуючого коду з одного звіту в інший.
У Power BI Dataflows цю проблему було вирішено. Тепер можна без особливих зусиль створювати конвеєри інтеграції даних, які можна вільно використовувати в різних звітах Power BI. Крім того, потоками даних можна ділитися з іншими користувачами в організації.
Ці користувачі можуть вільно використовувати ці потоки даних, навіть у спільному робочому просторі Power BI. Ще одним важливим аспектом є його низький рівень коду / відсутність коду. Не потрібно писати жодного рядка коду для створення перетворень даних. Потоки даних створюються за допомогою потужного інструменту Power Query Online, вже знайомого десяткам мільйонів користувачів Excel і Power BI. Досвідчені користувачі також можуть переглядати або змінювати сценарії «M».
Крім того, потоки даних призначені для обробки великих обсягів даних. Для створення потоку даних вам навіть не потрібен клієнт Power BI для настільних комп’ютерів, оскільки перетворення даних можна виконати на самому порталі Power BI.
Нарешті, окремі потоки даних можна планувати на основі їх унікальних потреб в оновленні. За допомогою функцій Power BI Преміум / Вбудовані можна ввімкнути інкрементне оновлення для об’єктів потоку даних, що містять стовпець DateTime.
У чому різниця між потоком даних і набором даних?
Разом з потоками даних, набори даних є ще одним невід’ємним компонентом Power BI. Набір даних служить об’єктом, що містить підключення до джерела даних, таблиці даних, самі дані, зв’язки між таблицями та обчислення DAX.
Ці два компоненти мають кілька відмінностей. У той час як потоки даних замінюють Power Query, набори даних беруть на себе сферу обчислень і зв’язків DAX. Після створення, як потоки даних, так і набори даних можна використовувати повторно через використання спільного набору даних.
З точки зору їх ролі, потоки даних діють як рівень перетворення даних в Power BI, забезпечуючи процес ETL (вилучення, перетворення, завантаження) для даних. З іншого боку, Набори даних відповідають за рівень моделювання та обчислень. Дані з Dataflows або інших джерел збираються для створення моделі в пам’яті за допомогою механізму аналізу Power BI.
Що стосується взаємодії, то потоки даних передають результати обробки даних до наборів даних. Останні потім створюють візуалізації на основі цих результатів.
Ще одна відмінність полягає в тому, що потоки даних отримують прямий доступ до джерел даних, тоді як набори даних отримують доступ до даних з потоків даних.
Навички, необхідні для роботи з цими двома компонентами, відрізняються. Розробники потоків даних повинні досконало володіти Power Query. З іншого боку, розробник набору даних потребує всебічних знань про взаємозв’язки Power BI та обчислення DAX. Хоча вони також можуть бути досвідченими в Power Query і візуалізації, це не є їхньою основною спеціалізацією.
Як створити потоки даних у Power BI?
Потоки даних Power BI: Важливо зазначити, що потоки даних доступні лише в Про і Преміум версіях Power BI. У стандартній версії цієї опції немає.
Щоб створити потік даних, натисніть «Створити» в робочій області і виберіть «Потік даних» з меню. Після цього ви можете створити потік даних чотирма різними способами.
Перший спосіб передбачає визначення нових сутностей. Це найкращий вибір, якщо ви створюєте потік даних з нуля, імпортуючи дані в модель Power BI.
Другий підхід полягає у зв’язуванні сутностей з інших потоків даних. Він використовується при підключенні нового потоку даних до існуючого, щоб використовувати логіку, яка вже була реалізована. Існуючий потік даних доступний лише для читання і не може бути відредагований.
Третій спосіб – імпорт моделі. Це передбачає вибір еталонного потоку даних, а потім вільну модифікацію визначеної логіки. Створюється новий потік даних, який містить логіку оригіналу разом з будь-якою доданою логікою. Оригінальний потік даних залишається незмінним.
Нарешті, четвертий підхід полягає у приєднанні спільної папки моделі даних. Це передбачає вибір існуючої папки спільної моделі даних, яка була створена іншим потоком даних. Структура загальної папки моделі даних створюється за допомогою Power BI Dataflows в Azure Data Lake Gen2.
Тепер ви маєте повне уявлення про Power BI Dataflows і методи створення конвеєрів ETL в Power BI. Підсумовуючи, потоки даних – це інструмент самообслуговування для інтеграції даних, доступний безпосередньо в Power BI.
Він дозволяє агрегувати дані з різних джерел і створювати хмарну модель даних на основі схем наборів даних. Ключовою перевагою є можливість повторного використання потоків даних в організації, таким чином створюючи модульні конвеєри ETL для підготовки наборів даних.
Як навчитися користуватися Power BI?
Dataflow – це лише один з багатьох інструментів Microsoft Power BI. Щоб опанувати цю платформу та її численні функції, ви можете обрати навчальні програми від DataScientest.
Ця платформа лежить в основі модуля «Бізнес-аналітика» нашого курсу «Аналітик даних». Цей модуль також охоплює інструмент Tableau та концепцію моделювання даних.
Інші модулі програми охоплюють програмування, візуалізацію даних, вилучення та управління текстовими даними, а також великі дані. Після завершення цього курсу ви володітимете всіма необхідними навичками, щоб досягти успіху в ролі аналітика даних.
Ця професія передбачає аналіз даних та представлення їх у вигляді візуалізацій або звітів. Це дозволяє керівникам та менеджерам компаній приймати кращі рішення на основі аналізу даних. Затребувана в усіх галузях, ця спеціальність відкриває двері до численних можливостей працевлаштування та конкурентоспроможної заробітної плати.
Навчальні програми DataScientest вирізняються інноваційним підходом змішаного навчання, що поєднує в собі як очне, так і дистанційне навчання. Навчальна програма в основному розгортається на хмарній онлайн-платформі, доповнюючись обов’язковими майстер-класами.
Режим BootCamp дозволяє завершити навчання в інтенсивному темпі всього за кілька тижнів. Альтернативно, опція безперервного навчання дозволяє збалансувати програму з поточними робочими зобов’язаннями.
Серед наших випускників 85% працевлаштувалися одразу після навчання. Наші програми, розроблені професіоналами, дають можливість студентам задовольняти реальні потреби бізнесу. Дізнайтеся більше про курс «Аналітик даних» та реєструйтеся прямо зараз!
ОРИГІНАЛ СТАТТІ:Dataflow Power BI: everything you need to know about the self-service ETL tool
🚀Долучайтесь до нашої спільноти Telegram:
🚀Долучайтесь до нашої спільноти FaceBook:
🚀Долучайтесь до нашої спільноти Twiter X:
