Опис завдання
Це дуже важливий крок у проекті зі створення сховища даних. Дійсно, можна сказати, що основою системи зберігання даних є модель даних. Хороша модель даних дозволить системі зберігання даних легко розвиватися, а також забезпечить хорошу продуктивність.
У проекті сховища даних логічна модель даних будується на основі вимог користувача, а потім вона трансформується у фізичну модель даних. Детальні кроки можна знайти в розділі Концептуальне, логічне та фізичне моделювання даних.
Частиною моделювання даних часто є визначення джерел даних. Іноді цей крок відкладають до етапу ETL. Однак, на мою думку, краще з’ясувати, де існують дані, або, ще краще, чи існують вони взагалі десь на підприємстві. Якщо даних немає, саме час бити на сполох. Якщо це було відкладено до етапу ETL, виправлення ситуації стане набагато важчим і складнішим процесом.
Вимоги до часу
2 – 6 тижнів.
Результати
- Ідентифікація джерел даних.
- Логічна модель даних.
- Фізична модель даних.
Можливі підводні камені
Важливо, щоб у команді, яка займається моделюванням даних, був експерт у цій галузі. Це може бути зовнішній консультант або співробітник компанії, який має великий досвід роботи в цій галузі. Без цієї людини стає важко отримати вичерпну відповідь на багато питань, і весь проект затягується.
ОРИГІНАЛ СТАТТІ:Data Modeling
🚀Долучайтесь до нашої спільноти Telegram:
🚀Долучайтесь до нашої спільноти FaceBook:
One thought on “Моделювання даних”