Tableau — це інструмент візуалізації, який пропонує комплексні рішення для створення різноманітних інтерактивних панелей: від гістограм до складних дашбордів. Завдяки потужності, універсальності та масштабованості він став одним із найпопулярніших інструментів для аналізу та візуалізації числових і текстових даних.
Навіщо вивчати Tableau?
За статистичними прогнозами, до 2025 року глобальний обсяг даних зросте до понад 180 зетабайтів — це приблизно втричі у порівнянні з 2020 роком. Стрімке збільшення кількості даних, що генерують компанії та які треба обробляти задля конкурентної переваги, і є однією з головних причин, чому Tableau став основним продуктом для всіх галузей і професій.
Так, фахівці у сфері медіааналітики використовують Tableau для максимального залучення аудиторії. У фінансовому секторі Tableau допомагає управляти ризиками та покращувати взаємодію з клієнтами. Урядові організації застосовують його для розв’язання таких завдань, як публікація інформаційних панелей або управління службами й просторами.
Tableau має низку функцій, що допомагають компаніям ухвалювати рішення, базовані на даних. Таким чином, спеціалісти, які розуміються на Tableau, мають привабливіший вигляд для роботодавців і, відповідно, більше заробляють. Будь-хто, незалежно від рівня та компетенцій, може опанувати цей софт і побудувати на ньому свою кар’єру.
Особливості Tableau
Software Tableau містить низку корисних функцій для аналізу та візуалізації. Змішування даних, аналіз у реальному часі, побудова інтерактивних дашбордів — все це дає змогу гнучко маніпулювати живими даними та присвячувати більше часу саме аналізу, а не впорядкуванню інформації.
Серед ключових особливостей можна виділити:
- Ефективний і простий інструмент. Ви можете працювати з великою кількістю невпорядкованих даних і створювати різні візуалізації.
- Дає змогу проаналізувати дані з різних боків. За допомогою функції порівняння ви можете формувати запити «що-якщо» та відповідним чином працювати з даними.
- Працює з різними форматами даних. Tableau дозволяє поєднувати будь-які дані, підключати сховища, таблиці, нереляційні БД та інші джерела.
- Зручний та легкий для опанування. З Tableau можна працювати без будь-яких технічних скілів або знань у програмуванні.
Надійний і не ламається під час імпорту великих даних. На відміну від іншого софту, Tableau може обробляти великий обсяг даних і не «вилітає» під час їх обробки.
Початок роботи
На перший погляд, Tableau має складний вигляд, але насправді він підходить як початківцям у роботі з даними, так і досвідченим спеціалістам. Щоб ви могли пересвідчитися, що Tableau потужний, а головне — доступний для швидкого опанування інструмент, ми підготували гайд, з допомогою якого ви побудуєте перший дашборд.
1. Підключіться до ваших даних: Connect > To a Server > оберіть джерело даних або до файлу Connect > To a File > файл.
2. Надайте даним зрозумілого формату.
Наприклад, для перейменування колонок до зрозуміліших назв виконайте такі дії: Data Source > клацніть на колонку > Rename.
А щоб видалити дублікати даних, зробіть таке: Analysis > Create Calculated Field > формула чи функції для видалення дублів.
3. Побудуйте перші візуалізації.
Перейдіть до робочого аркуша Sheet1, а потім: перетягніть потрібну колонку з таблиці на полицю стовпців Colums > та перетягніть необхідну колонку з таблиці на полицю рядків Rows.
4. Зберіть окремі візуалізації в дашборд.
Для цього в Меню натисніть: Dashboard > New Dashboard Vertical та Horizontal Container, що допоможе організувати візуалізації.
5. Додайте інтерактивність і сторі-поїнти.Для роботи з інтерактивністю в Tableau: в Меню перейдіть до Worksheet > оберіть Actions або Tooltip, що є елементами інтерактивності в Tableau.
Як опанувати Tableau з нуля?
Щоби впевнено почати роботу з Tableau, приєднуйтеся до курсу «Tableau для аналізу та візуалізації даних» в освітній платформі robot_dreams. За 2 місяці ви на практиці опануєте функціонал та навчитеся створювати комплексні візуалізовані звіти.
Ваш результат за 17 занять:
- підключаєтеся до даних з різних джерел, включно з базами даних
- пишете формули для перетворень текстових, числових та інших типів даних
- використовуєте інструменти візуалізації для фокусування уваги аудиторії на інсайтах
- додаєте візуалізації на дашборд і налаштовуєте їхній вигляд
- застосовуєте SQL-запити для підключення до баз даних
Наприкінці курсу ви побудуєте дашборд на основі різних датасетів і зможете додати цей кейс у портфоліо.
Хто лектор?
Читатиме лекції та даватиме персональний фідбек щодо практичних завдань Євгеній М’яновський, Data Analyst у SQUAD. Він супроводжував аналітичними звітами продукти, які налічують 40+ мільйонів активних користувачів, та має понад 1 мільярд записів у таблицях щогодини.
Коли починаємо?
Онлайн курс Tableau для аналізу та візуалізації даних стартує 9 липня. Дізнатися більше про лектора, ознайомитися з навчальною програмою та приєднатись до навчання можна тут.
🚀Долучайтесь до нашої спільноти Telegram:
🚀Долучайтесь до нашої спільноти FaceBook:
🚀Долучайтесь до нашої спільноти Twiter X:
